在兩天前舉行的發(fā)布會上，Google 一改以前的技術(shù)公司風(fēng)格發(fā)布了 Pixel 手機(jī)、DayDream View VR 盒子、Google Home 等多款硬件設(shè)備。但發(fā)布會上，Google CEO Sundar Pichai 反復(fù)提到的一個概念是 Google Assistant 智能語音助手。和蘋果的 Siri 一樣，Google Assistant 已經(jīng)嵌入了 Google 的幾乎每一款新發(fā)布硬件和軟件產(chǎn)品。 這種轉(zhuǎn)變的背景是 Google 面臨的競爭環(huán)境的改變。Google，或者說它的母公司 Alphabet 目前是世界上市值第二高的公司，同時它也是搜索、在線廣告、移動設(shè)備等諸多領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。但去年剛上任 Google CEO 的 Sundar Pichai 面臨的問題卻是，這家公司雖然在技術(shù)上遙遙領(lǐng)先于其他大公司，但當(dāng)需要把技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品中時，Google 卻拿不出類似于蘋果和亞馬遜那樣的成績。 在桌面時代靠搜索引擎起家的 Google 在移動互聯(lián)網(wǎng)成為主流之前靠 Android 系統(tǒng)成功地完成了一次轉(zhuǎn)型，這讓 Google 成為了一家“移動優(yōu)先“的公司。但現(xiàn)在的情況卻是，互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是從桌面轉(zhuǎn)移到移動設(shè)備上，而是轉(zhuǎn)移到多種屏幕上，甚至是沒有屏幕的設(shè)備都開始接入互聯(lián)網(wǎng)。對這個趨勢反應(yīng)最靈敏的是亞馬遜，這家公司在 2014 年推出了沒有屏幕的智能語音音箱 Echo。當(dāng)時很多人都認(rèn)為 Amazon Echo 只是一個“雞肋“產(chǎn)品，因為看起來它的應(yīng)用范圍實在是太小了。但現(xiàn)在，Echo 和它背后的智能語音系統(tǒng) Alexa 已經(jīng)成了大公司們爭相模仿的對象，因為 Alexa 成為了很多家庭的智能家居的控制者。 于亞馬遜相比，Google 早就在語音識別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域取得了領(lǐng)先地位。但 Google 唯一沒有做的就是像亞馬遜那樣早早地就把這些技術(shù)做成產(chǎn)品，讓它們?nèi)フ碱I(lǐng)消費(fèi)者的家庭。 或許是已經(jīng)準(zhǔn)備充分，或許是看到了對手們咄咄逼人的攻勢，Google 現(xiàn)在決定利用自己的優(yōu)勢，并將其利用在產(chǎn)品上，包括軟件和硬件。而這個優(yōu)勢就是人工智能。 在今年 4 月發(fā)布的 Google 公司內(nèi)部信里，Pichai 說 Google 將由一家“移動優(yōu)先“(mobile-first)的公司轉(zhuǎn)變?yōu)橐患摇叭斯ぶ悄軆?yōu)先“(AI-first)的公司?！拔覀冋谟幸獾匕阉鼞?yīng)用于我們所有的產(chǎn)品，無論是搜索、廣告、YouTube 還是 Google Play。我們還處于早期階段，但你將會看到我們在所有這些領(lǐng)域以系統(tǒng)性的方式運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)?！癙ichai 在 2015 年的一次電話會議上說。 Sundar Pichai 和 10 年前的 mobile-first 一樣，Google 在人工智能領(lǐng)域的殺手锏也是開源，這一次 Google 開源的同樣是和 Android 地位相當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)平臺 TensorFlow。TensorFlow 的魅力在于，它不僅在建立和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度上比以前快了 5 倍，還可以支持移動設(shè)備、桌面、CPU、GPU和服務(wù)器等多種平臺。 開源的 TensorFlow 提供為開發(fā)者提供了完整的開發(fā)指南和文檔，以及豐富的 API 接口，目前已經(jīng)有 50 多款 Google 產(chǎn)品正在使用這個系統(tǒng)。 最先受惠于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的 Google 產(chǎn)品是 Gmail，該系統(tǒng)已經(jīng)讓 Gmail 的垃圾郵件識別準(zhǔn)確率達(dá)到了 99%。因為識別垃圾郵件本身就是一個典型的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景““分析越多垃圾郵件時，這些數(shù)據(jù)就會越來越增加機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確率，這是一個循環(huán)漸進(jìn)的過程。 但現(xiàn)在 TensorFlow 在電子郵箱里能做的已經(jīng)遠(yuǎn)不止識別垃圾郵件了。在 Google 推出的面向企業(yè)用戶的 Inbox 郵箱里，郵件會被自動歸類為重要、行程、財務(wù)、社交等標(biāo)簽，而完成這一歸類的就是 TensorFlow 的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這和識別垃圾郵件的原理一樣，正確歸類越多郵件，系統(tǒng)的歸類準(zhǔn)確率就越高，而 Gmail 和 Inbox 的用戶已經(jīng)超過了 10 億，這給系統(tǒng)帶來了海量的數(shù)據(jù)。 Inbox 還有一個“智能回復(fù)“的功能，它能讓系統(tǒng)閱讀你的郵件，并為你自動判斷可能會回復(fù)的內(nèi)容，你可以選擇回復(fù)直接發(fā)送給對方。這個系統(tǒng)本質(zhì)上是一個遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將你做出的選擇傳遞回服務(wù)器，當(dāng)然沒有人能夠閱讀到這些內(nèi)容。利用這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會慢慢“學(xué)會“如何更加智能地回復(fù)郵件。 這一切都發(fā)生在 Google 總部園區(qū)的一座不起眼的兩層小樓里，在這里一個名為“Google Brain“(Google 大腦)的團(tuán)隊正在竭盡全力將 Google 在人工智能技術(shù)上的積累轉(zhuǎn)化為可用的產(chǎn)品。 這個團(tuán)隊成立于 2012 年，當(dāng)時它的主要目標(biāo)是進(jìn)行一個深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究實驗?，F(xiàn)在這個實驗已經(jīng)完成，但這個團(tuán)隊保留了下來，并在 TensorFlow 創(chuàng)始人 Jeff Dean 的領(lǐng)導(dǎo)下在多個領(lǐng)域改善了 Google 產(chǎn)品的用戶體驗。 Jeff Dean 曾透露，Google 目前已經(jīng)有 100 個產(chǎn)品團(tuán)隊正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中包括搜索、Google Photos、Google Adwords 等。當(dāng)然，其中最重要的就是這一次 Google 發(fā)布會的主角 Google Assistant 智能語音助手。Dean 說它旨在“開啟一個更自然、更智能的人機(jī)交互模式，基于日常語言的使用。“ 現(xiàn)在 Google Assistant 已經(jīng)出現(xiàn)在了 Google 的多款硬件設(shè)備和軟件產(chǎn)品中，并且很有可能被開放給第三方開發(fā)者，這讓 Google 在語音助手領(lǐng)域可以與亞馬遜的 Alexa、蘋果的 Siri 和 微軟的 Cortana 展開正面競爭了。 我們從昨天 Google 發(fā)布的新產(chǎn)品中就可以看到 Google 的這一野心。例如 Google Pixel 手機(jī)的最大賣點(diǎn)就是搭載了 Google Assistant，它不僅讓 Pixel 手機(jī)實現(xiàn)了像 Siri 一樣的智能語音回復(fù)和任務(wù)處理，還在翻譯、圖像識別上較以前的版本有了極大的提升。而智能音箱 Google Home 則幾乎是將 Google Assistant 變成了一個實體設(shè)備，你可以讓它播放音樂、查詢天氣和安排日程。 在軟件上，Google 著重推出的聊天應(yīng)用 Allo 同樣內(nèi)嵌了 Google Assistant，這讓 Allo 能夠?qū)崿F(xiàn)智能回復(fù)、圖像識別等功能。雖然 Google 的 Gmail 和 Inbox 擁有 10 億用戶，但電子郵箱對于年輕人來說實在是太古老了，因此 Allo 也成為了 Google 實現(xiàn)社交夢想的新一次嘗試。 但 Allo 的智能回復(fù)功能使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)需要將用戶發(fā)送的信息發(fā)送回 Google 的服務(wù)器上進(jìn)行算法分析，并且 Google 會將這些信息存儲一段時間。這一點(diǎn)遭到了愛德華“斯諾登的猛烈批評，他認(rèn)為 Google 存儲這些信息會導(dǎo)致用戶隱私泄露。 在做社交產(chǎn)品時，蘋果也遇到了類似的隱私問題，但蘋果的做法更加尊重用戶隱私，那就是采取端對端的信息傳輸和差分隱私技術(shù)(Differential Privacy)。這項技術(shù)會將用戶的數(shù)據(jù)切割成數(shù)個片段，并加入數(shù)學(xué)噪音隱藏用戶的個人信息，然后這些加密的數(shù)據(jù)就會被上傳到蘋果的服務(wù)器上用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這也能在用戶在使用一些本地知識庫中不存在的新詞匯時，讓系統(tǒng)更快地理解其意思，從而很好地提升了人機(jī)交互的體驗。 能夠如此完美地兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)的需求和用戶隱私，是因為蘋果多年來在實際產(chǎn)品中得到的經(jīng)驗。雖然不能說 Google 有多么不尊重用戶隱私，但斯諾登的批評也不是沒有道理的?；蛟S是 Google 內(nèi)部的工程師占據(jù)了主導(dǎo)地位，從而忽視了用戶對隱私的擔(dān)憂。但在急于將人工智能推向用戶的過程中，Google 還需要像它的同行們學(xué)習(xí)很多。

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