2015年7月，國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的建議被推到國家戰(zhàn)略層面。2016年3月，“人工智能”一詞首次出現(xiàn)在“十三五”期間。“該計劃綱要已被列為中國未來重點突破技術(shù)領(lǐng)域。與此同時，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界人士呼吁制定人工智能政策。在2016年中國人工智能大會上，中國科學(xué)院副院長兼副院長譚鐵牛中國人工智能學(xué)會負責(zé)人表示，要制定人工智能創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，推動人工智能多方面的發(fā)展，應(yīng)及時實施優(yōu)惠政策，人工智能的發(fā)展空間正在迅速擴大安丁。根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)，自2014年以來，人工智能領(lǐng)域的投資金額、參與投資機構(gòu)的數(shù)量和數(shù)量都大幅增加。其中，行業(yè)投資已從2012年的6200萬元增加到2015年的14.2億元。根據(jù)BBC預(yù)測數(shù)據(jù)2020年全球人工智能市場將增長，規(guī)模約為1190億元，中國為91億元。基于計算處理能力、算法和科技大數(shù)據(jù)的進步，人工智能取得了突破，首都圈正在蓬勃發(fā)展。具體應(yīng)用作為一個技術(shù)范疇，盡管近年來取得了突破性進展，但它現(xiàn)在包括了一些技術(shù)高峰，通用人工智能的發(fā)展仍然存在障礙。因此，資本專注于f人工智能。自動駕駛作為人工智能技術(shù)的一個交叉應(yīng)用領(lǐng)域，正受到資本的青睞。正如外國媒體所說，“2035年，中國將成為世界上最大的無人駕駛汽車市場“由于龐大的人口基礎(chǔ)和傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)，無人駕駛產(chǎn)業(yè)一旦發(fā)展起來，將形成1000多億萬億的市場規(guī)模。在人工智能技術(shù)方面，利用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為成本控制的新技術(shù)途徑。清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室教授鄧志東表示，技術(shù)的普及意味著掌握大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)將在這場競爭中獲得優(yōu)勢。事實上，大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)收集量正在增加。自2009年以來，谷歌無人駕駛汽車的總里程為241萬公里，根據(jù)實驗室模擬的駕駛環(huán)境，每天的里程超過482萬公里。基于特定場景的聊天機正成為人們投資的熱點。中興和創(chuàng)投資管理有限公司副總裁沈立告訴記者，目前通用聊天機器人的商業(yè)化太難，語義理解、圖像識別等一系列技術(shù)難以克服，因此，capital更加關(guān)注在特定領(lǐng)域可以取代人類的機器人。關(guān)注需求和應(yīng)用，不要參與人工智能技術(shù)。“目前，許多企業(yè)聲稱自己是人工智能技術(shù)，但他們找不到應(yīng)用的切入點。”沈力告訴記者，人工智能行業(yè)是由應(yīng)用和場景驅(qū)動的，技術(shù)應(yīng)該隱藏在應(yīng)用背后。真正的商業(yè)價值取決于技術(shù)在哪種情況下以及在哪一方面能夠為人類生產(chǎn)和生活帶來價值的成功應(yīng)用。制造業(yè)藍海對人工智能的需求將帶來新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，“人工智能+”正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造的契機。上海中科智谷人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長劉瑞珍表示：“迫切需要制造業(yè)轉(zhuǎn)型，智能制造將應(yīng)用于成人工業(yè)智能的藍海中，中國制造業(yè)規(guī)模大但實力不強。目前，它仍然是世界第三級，距離日本和德國至少20年“從國內(nèi)情況來看，實體經(jīng)濟低迷，制造業(yè)仍處于虧損狀態(tài)。迫切需要以技術(shù)改造為契機進行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，這應(yīng)該通過人工智能技術(shù)來完成。為了滿足國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要，人工智能將帶來10萬億級的市場規(guī)模。“人工智能將自動化化工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑S，這是非常關(guān)鍵的。在生產(chǎn)水平需要提高、人口紅利逐漸消失的情況下，迫切需要以機器代替人的過程，”劉瑞珍說，并表示,在中科智谷投資關(guān)注的領(lǐng)域,人工智能可以在機器人產(chǎn)業(yè)中獲得明顯利潤,正成為投資熱點。工業(yè)機器人趨于成熟，服務(wù)機器人仍然是一個投資陷阱。與服務(wù)機器人相比，工業(yè)機器人的智能化程度相對較低，但生產(chǎn)能力較大。目前，人工智能的發(fā)展趨勢相對較低，目的是讓工業(yè)機器人代替人手，解決自動化問題。相比之下，人工智能在服務(wù)機器人中的發(fā)展還不成熟。受一系列人工智能技術(shù)的限制，服務(wù)機器人產(chǎn)品往往無法解決實際問題。企業(yè)無法獲得良好的客戶反饋和較差的收益，導(dǎo)致資本投資回報率低，因此資本需要謹慎介入，人工智能資本正呈現(xiàn)出三大弱點。由于高技術(shù)門檻和與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的趨勢，人工智能產(chǎn)業(yè)也對這一領(lǐng)域的資金提出了更高的要求。“正是投資機構(gòu)缺乏技術(shù)水平和資源背景，增加了人工智能投資的風(fēng)險。”劉瑞珍對此進行了解釋，并指出了人工智能投資機構(gòu)目前面臨的三個陷阱。首先，在判斷AI企業(yè)項目時，投資者自身的知識儲備和智力水平往往不足。沒有專家團隊作為技術(shù)顧問，很難判斷項目或企業(yè)的利潤價值。其次，AI投資對機構(gòu)背景資源提出了更高的要求。目前，資本正陸續(xù)進入制造業(yè)人工智能需求市場。它不僅可以提供資金支持，還可以幫助企業(yè)對接政府資源，解決企業(yè)整體規(guī)劃問題。因此，對于投資機構(gòu)來說，只有資金和技術(shù)是不夠的，需要整合更多的力量和資源，包括科研院所和工業(yè)園區(qū)。第三，投資陷阱歸根結(jié)底是一個技術(shù)問題。目前，我國人工智能的技術(shù)水平仍弱于國外，但資本的積極性高于國外。資金過于充裕，技術(shù)水平有待提高，導(dǎo)致國內(nèi)企業(yè)估值普遍高于國外。同時，產(chǎn)品競爭力不足，投資回報率低，這無疑是國內(nèi)投資資金大量消耗的重要原因。

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