北京時間4月19日消息，今天F8開發者大會在圣何塞(San Jose)開幕，Facebook宣布推出Caffe2，它是一個新的開源深度學習框架，深度學習是AI的一種。一般來說，深度學習用大量數據(比如圖片數據)訓練人工神經網絡，讓它們根據新數據做出推斷。 Facebook人工智能研究團隊(FAIR)設計了Torch開源深度學習框架，最近還推出了PyTorch框架，現在又有了Caffe2框架。去年Facebook就曾對外宣布，說它正在開發Caffe2系統。不過Caffe2與PyTorch有些不同。 到底有何不同呢?Facebook AI平臺工程主管賈揚清(Yangqing Jia)在Hacker News發表評論稱：“PyTorch適合于研究、實驗和比較奇特的神經網絡，Caffe2的支持對象偏向工業級應用，這些應用以移動作為核心。并不是說PyTorch不支持移動、無法擴展，也不是說無法用Caffe2 開發一些強大的新型神經網絡，我們現在只是將兩個項目當前的一些特點和方向突顯出來。未來，我們會加強互操作性，引進一些可以來回轉換的新方法，這樣就可以將兩個世界的優勢結合起來，讓用戶感受到它的好處。“ 市場上還有一些開源深度學習框架，開發者用它們完成各種任務。2015年，谷歌開放了TensorFlow。 今天早些時候，Facebook還談到了一個話題：如何在AR及其它領域使用AI。事實上，Facebook已經在現有產品中使用AI，比如為Oculus產品增加語音識別功能，為Facebook增加圖像識別功能，這些功能都用到了AI。 亞馬遜網絡服務(Amazon Web Services，AWS)已經將Caffe2添加到“深度學習AMI“，AMI就是“Amazon Machine Image“(亞馬遜機器映像)的縮寫。微軟及其它一些公共云也將Caffe2添加到DSVM(Data Science Virtual Machine)。 Facebook服務器用Nvidia GPU執行深度學習運算，Nvidia高管在博客中表示，公司將會幫助開發者了解Caffe2。高通與Facebook合作優化Caffe2和高通驍龍NPE(神經處理引擎)框架。英特爾則說，未來會將Math Kernel Library(數學核心庫)整合到Caffe2。

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