在過去的四年里，許多領(lǐng)域的技術(shù)都取得了跨越式發(fā)展。其中，最值得注意的是智能手機(jī)的語音識別功能比以前有了顯著提高。當(dāng)我們用語音命令手機(jī)給伴侶打電話時，我們可以與他們?nèi)〉寐?lián)系。手機(jī)不再錯誤地將電話撥給陌生人或不再在一起的人。注：幾天前，《財富》雜志發(fā)表了一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)發(fā)展史的文章。今天，這場計算革命直接主導(dǎo)了人工智能的發(fā)展方向。這可能是在不久的將來對人工智能最好的科普介紹之一。現(xiàn)轉(zhuǎn)載《胡氏嗅覺》全文，供您保留。羅杰·帕洛夫，微信的官方賬號是“新智能元”。“由王楠、胡向杰和劉曉琴編撰。事實上，我們現(xiàn)在越來越多地通過對話與計算機(jī)互動，無論是亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri、微軟的Cortana，還是許多谷歌產(chǎn)品中的語音反饋功能。中國搜索巨頭百度表示，在過去18個月里，使用語音界面的用戶數(shù)量增加了三倍。機(jī)器翻譯和其他語言公關(guān)處理技術(shù)也取得了巨大進(jìn)步，包括谷歌和Facebook，微軟和百度每個月都會發(fā)布新功能。谷歌翻譯現(xiàn)在可以提供32種語言對的語音翻譯（輸入是語音，輸出是語音），以及103種語言的文本翻譯，包括宿務(wù)、伊博和祖魯。谷歌郵件應(yīng)用程序有三個現(xiàn)成的自動回復(fù)。然后我會談?wù)劗?dāng)時圖像識別的進(jìn)展。以上四家公司都有產(chǎn)品供你搜索或自動組織沒有清晰標(biāo)簽的照片。你可以要求系統(tǒng)顯示所有狗的照片，或者雪的照片，甚至是抽象的照片，比如擁抱場景的照片。這些公司正在開發(fā)產(chǎn)品，可以自動生成一個句子長的圖片。深度學(xué)習(xí)推動計算行業(yè)走向一個新的轉(zhuǎn)折點。想象一下，要收集包含狗的照片，應(yīng)用程序必須識別如此多種狗，從吉娃娃到德國牧羊犬，而且不能因為狗顛倒或左右被雪和霧覆蓋而被欺騙。也不包括狼和貓。僅限像素。這到底是怎么發(fā)生的？圖像識別技術(shù)的發(fā)展所帶來的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了手機(jī)上的社交應(yīng)用。醫(yī)療初創(chuàng)公司聲稱，從診斷和預(yù)防癌癥到加速發(fā)現(xiàn)拯救生命的新藥，他們可以立即使用計算機(jī)來區(qū)分X射線、MRI和CT掃描，并比放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確、更快地讀取它們。更好的圖像識別技術(shù)對機(jī)器人、無人機(jī)和自動駕駛儀也很重要。自動駕駛汽車在六月份登上了這本雜志的封面故事。福特、特斯拉、優(yōu)步、百度和谷歌的母公司Alpha都在路上測試了自動駕駛原型車。但大多數(shù)人沒有意識到的是，所有這些突破實際上是相同的。他們都受益于人工智能技術(shù)的深入學(xué)習(xí)，或者使用大多數(shù)研究人員喜歡使用的詞語““深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最令人難以置信的事情是，從來沒有人給計算機(jī)編程來執(zhí)行這些任務(wù)。事實上，沒有人能做到這一點。程序員不再編程，而是為計算機(jī)提供學(xué)習(xí)算法，然后用sea數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練。這個過程將使計算機(jī)學(xué)會如何區(qū)分需要區(qū)分的對象、單詞或句子一句話，這樣的程序計算機(jī)可以自己教。用圖像處理器巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）首席執(zhí)行官黃仁勛（音）的話說，“本質(zhì)上是讓軟件編寫軟件”。大約五年前，英偉達(dá)專注于深度學(xué)習(xí)，并在這項技術(shù)上投入巨資。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是一種新興技術(shù)。它的概念可以追溯到20世紀(jì)50年代，20世紀(jì)80年代和90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多重要算法取得了突破。使情況不同的是，今天的科學(xué)家終于擁有強(qiáng)大的計算能力和手中的海量數(shù)據(jù)“從圖像、視頻、音頻到文本，數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上無處不在。”人們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作良好的關(guān)鍵。“這是寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)的大爆發(fā)，”AI初創(chuàng)公司的數(shù)量因這場劇變而激增，“安徒生-霍洛維茨投資公司合伙人弗蘭克·陳說。根據(jù)研究公司cbinsights的數(shù)據(jù)，人工智能投資在過去一個季度超過了10億美元。2016年第二季度共有121輪融資，而2011年同期只有21輪。2011年第二季度至2016年第二季度的投資超過75億美元，其中更多2014年后創(chuàng)造了60多億美元。（今年9月，五大人工智能巨頭“亞馬遜、Facebook、谷歌、IBM和微軟”成立了一個非營利組織，以促進(jìn)公眾對人工智能技術(shù)的理解，并調(diào)查道德和操作規(guī)范。）2012年，谷歌有兩個深度學(xué)習(xí)項目。現(xiàn)在這個數(shù)字超過了1000。據(jù)谷歌發(fā)言人稱，從搜索、安卓、Gmail、翻譯、地圖、YouTube到無人駕駛汽車，谷歌所有主要產(chǎn)品部門都存在深入學(xué)習(xí)的陰影。IBM的沃森使用人工智能贏得了jeopardy，但沒有使用深度學(xué)習(xí)。但現(xiàn)在，沃森表示，沃森提供的30多項服務(wù)已經(jīng)通過深度學(xué)習(xí)得到了加強(qiáng)。五年前從未聽說過深度學(xué)習(xí)的投資者現(xiàn)在非常擔(dān)心初創(chuàng)公司沒有深度學(xué)習(xí)技術(shù)。“我們正處在一個時代，”陳說。“未來，每個人都必須能夠編寫復(fù)雜的應(yīng)用程序。”很快人們就會問，“你的自然語言處理版本在哪里？”“我怎么能與你的應(yīng)用程序通話？因為我懶得打字。”這些公司已將深度學(xué)習(xí)融入日常工作日程。微軟研究院的彼得·李說：“我們的銷售團(tuán)隊使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系買房。”硬件市場也感受到了沖擊。摩爾定律帶來了芯片的升級。更重要的是，NVIDIA的圖像處理器在深度學(xué)習(xí)計算方面比傳統(tǒng)CPU快20到50倍。去年8月，英偉達(dá)發(fā)布了第三季度業(yè)績。數(shù)據(jù)中心的銷售額是去年同期的兩倍多，達(dá)到1.15億美元。英偉達(dá)的首席技術(shù)官告訴投資者，大部分增長來自深度學(xué)習(xí)研究。在83分鐘的投資者會議上，深入學(xué)習(xí)被提到了81次。芯片巨頭英特爾肯定什么都不做。在過去兩個月里，英特爾收購了nervanasystems（超過4億美元）和movidius（未披露），這兩家公司為深度學(xué)習(xí)提供技術(shù)支持。至于谷歌，它在5月份宣布，在過去的一年里，它秘密使用自己定制的芯片TPU來加速深入學(xué)習(xí)。企業(yè)可能真的達(dá)到了另一個轉(zhuǎn)折點。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Wu Enda）表示：“許多s”P500首席執(zhí)行官認(rèn)為，如果他們早一點開始考慮互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略會更好。再過五年，許多P500首席執(zhí)行官會認(rèn)為，如果他們早一點考慮人工智能戰(zhàn)略會更好在吳恩達(dá)看來，具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能比互聯(lián)網(wǎng)更強(qiáng)大。他說：“人工智能是一種新的力量。就像100年前權(quán)力引發(fā)了工業(yè)革命一樣，人工智能也將改變許多行業(yè)。”從感知器到alphago，你知道也不知道深度學(xué)習(xí)。你可以將深度學(xué)習(xí)視為一個子集，包括一個子集。“人工智能”涵蓋范圍廣泛，包括傳統(tǒng)的邏輯推理和符號系統(tǒng)。這門學(xué)科的目的是使計算機(jī)和機(jī)器人能夠以一種至少看起來像思維的方式解決問題。其中有一個領(lǐng)域叫做機(jī)器學(xué)習(xí)，它有許多重要的數(shù)學(xué)技能，計算機(jī)可以用來優(yōu)化性能。最后，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，有一個子領(lǐng)域叫做深度學(xué)習(xí)，”百度的吳恩達(dá)說，你可以把深度學(xué)習(xí)看作是“從a到B的映射”。你可以輸入一段音頻，然后輸出錄音，這就是語音識別吳恩達(dá)說，只要你有數(shù)據(jù)訓(xùn)練軟件，可能性是無限的。“您可以輸入電子郵件，輸出結(jié)果可以是：這是垃圾郵件嗎？”輸入貸款申請，輸出結(jié)果可以是客戶償還貸款的可能性。輸入汽車的一組用戶數(shù)據(jù)，輸出可以是汽車下一步將被發(fā)送到的位置。從這個角度來看，深度學(xué)習(xí)將改變幾乎整個行業(yè)。“由于計算機(jī)視覺確實有效，將會有一些根本性的變化。”谷歌大腦項目主任杰夫·迪恩說

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