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當巨人們出現的時候，為什么獵豹選擇了人工智能的全部？
發布時間：2019-1-2 分類： 電商動態
摘要：傅生認為人與人的本質區別在于認知能力，因此具有高緯度認知能力的人工智能能夠徹底顛覆互聯網和移動互聯網。獨角獵豹的崛起是來自移動互聯網股息的結果。但在昨天的雪球會議上，傅勝說：“移動互聯網的核心競爭可能已經結束。”同樣，李彥宏也表示，“移動互聯網的紅利已經結束，不能再有獨角獸了。”更有趣的是，獵豹和百度都把他們的未來押在人工智能上。而且，傅勝似乎更加堅決，“全力以赴”，就像獵豹沒有在國內做360，而是轉向海外一樣，“全力以赴，單一突破”。傅勝想做的就是英美煙草、Facebook、谷歌和亞馬遜。巨人們在等著。獵豹能做什么？人工智能本質上是實現一種高效定性的認知最近，傅勝發表了一種認知理論，“認知幾乎是人與人之間唯一的本質區別。”技能上的差異是可量化的，而且技能越積越多，即熟練的工作類型。認知差異是內在的和不可量化的。人們在理解一件事和洞察行業方面與人競爭。執行是非常重要的，但執行的本質是實踐認知。”傅勝自己對房價的理解就是一個反例。許多年前，北票府生第一次被房東趕了出去。他以現在的3000英鎊在通州買了一套房子。每月2，3千元的供應已經給他帶來了很大的壓力。坐在一樓的小陽臺上，他問中間人：“通州大廈將來能達到5000棟嗎？”中間人猶豫了半天，說這要看通州的未來發展。如果傅生和那個中介人預計，通州房價多年后會上漲10萬元，他們是否能夠投機貸款？今天看到這篇文章，我突然覺得人工智能是一個指標水平的提高，效率的高質化。人工智能的具體層次，無論是圖像識別還是語音識別，都是通過深入學習，建立一種遠遠超過人腦操作速度的認知能力。此外，人類的知識和行動可能不一樣，但人工智能和深入學習，認知能力是執行能力，從認知到決策，簡單而粗獷，同時又高效快捷。傅勝認為人與人的本質區別在于認知能力，因此具有高緯度認知能力的人工智能能夠徹底顛覆互聯網和移動互聯網。此外，人類個體的認知能力實際上取決于兩個方面。自然才能和社會化的后天努力是必不可少的。但這類事物的本質是上帝的隨機分布。像愛因斯坦和達芬奇這樣的天才只是大自然偶爾的禮物。多年來，有一些事情是聽不見的。然而，人工智能的進步可以以一種包容性和公平的方式惠及整個人類。從這個層面上理解，傅生等人對艾蓮的熱情也是合理的。福勝對人工智能的熱情和關注，甚至可能比當年的全球化更加堅定。一開始，全球化的選擇是在絕望中生存，找到一條通向世界盡頭的道路。這有點悲劇性和恐慌性，但傅生對未來并不清楚。今天，人工智能是傅勝的夢想。幾個小時的浮生，狂熱地愛上了機器人阿童木，他甚至做夢，每個人都能有一個阿童木。通過資源和人才、資金支持、技術積累和話語權，福勝最終實現了利益、事業和企業發展的同時。人工智能也是獵豹的星空。自2014年上市以來，獵豹經歷了生存期，其次是發展期，但逐步發展只能成為流行的獨角獸，不能形成長期發展的大公司。因此，展望人工智能的未來，它是獵豹無邊無際的星空。”“坐標群的xy軸正在迅速擴張，獵豹。”發展空間和未來前景也在同步擴張。為什么都是獵豹？在規模和收入方面，大獵豹不是最大的獵豹？首先，人工智能和深度學習都只是開始。獵豹搜索，不要做百度；做電子商務，不要做阿里；做社交，不要做騰訊。在人工智能領域，每個國家都有自己的速度和速度，但萬里長征才剛剛開始。一步或十步或一百步都沒有打開決定性的缺口。其次，人工智能和深入學習顛覆了現有的優勢。因此，傅勝說，大公司應該更加恐慌。過去的技術支離破碎。語音識別和圖像識別都是人工智能的具體應用。然而，在深入學習的出現之后，它已經成為促進各行各業升級的基本能力。它不僅可以解決語音問題，還可以解決圖像問題，還可以解決無人駕駛和股票交易問題。這些有前途的領域將積累人類最聰明的大腦，并產生顛覆性的創新。由于對現有技術優勢的顛覆，大公司依靠現有技術設置壁壘更應引起警惕。傅勝說，上一段他遇到了中國一家大公司的實驗室主任。后者說他已經翻譯了七年。后來，他看到谷歌的一篇論文，突然發現原來的技術已經白費了。所以，在這個彎道超車的過程中，傅生認為獵豹有機會。第三，深入學習是海量數據的基礎。基于人工智能，阿爾法戈擊敗了世界頂級的人類圍棋大師。事實上，人工智能和深入學習是戰勝人類的必然趨勢。有時候，只有在失敗的時候和哪家公司失敗，而失敗的時間才是關鍵點。將來，只要有足夠的數據，所有重復性的工作，無論是體力勞動，比如掃地，還是腦力勞動，比如下棋和圍棋，都可以被取代。例如，go似乎是可變的，但它也是有限數據的集合。在多變的國際象棋游戲背后，有規則可循。人工智能的出現可以處理所有的數據，這就是奇點的到來。當大量的數據計算不再是一個障礙時，頂尖的人類國際象棋玩家將在幾秒鐘內被殺死。另一方面，獵豹也是一家擁有大量數據的公司。獵豹已經積累了6億多活躍的讀者，總下載量超過30億次。當深入學習和人工智能成為人類的普遍技術時，擁有大量數據的人將掌握風口，獵豹既有獲取大數據的能力，又有標記數據的能力。第四，獵豹需要人工智能和深入學習。動力來自需求和壓力。獵豹需要人工智能。在過去的兩三年里，獵豹已經成為超級獨角獸，這取決于全球化的精確位置。在過去的五年里，它們保持了100%的增長。然而，在2016年，印度豹減速到25%需要拯救。顛覆性人工智能和深度學習的結合，如果獵豹擁有大量的用戶，可能會產生跳躍式的質的變化。這種化學反應是有效的。Leopard買了一個新聞共和國，一個法國新聞產品。它將用戶的點擊行為轉化為數據的標記部分。神經網絡會找到相關的新聞并推動它。像特朗普和奧巴馬這樣的用戶會看到不同的消息。獵豹也有生命。我是美國最大的第三方直播平臺，每天有數十萬人。
