今天的百度，前方是人工智能產品化的進攻，還有內容分發失地的收復。 去年陷入了口碑寒冬與頻繁變動的百度，春天還沒來。 新年伊始，一個季度還未過去，百度就經歷了三名高管離職，三次結構調整。 更準確地說，百度是在一個月之內，失去了三名高管。 前百度公司副總裁、百度糯米總經理曾良是第一位，只是他離去的方式并不好看““因以往曾利用職務便利謀取私下利益被百度解除勞動合同。 然后便是昨天，百度高級總裁王勁以創業者的身份，宣布自己將于5天后離開百度創業。只是這個消息大家并不意外，早在本月1日，百度宣布高級副總裁王勁不再擔任自動駕駛事業部(L4)總經理職務之時，王勁離職創業的消息早已傳開。 最讓外界嘩然的，是一位“不算高管“的前百度首席科學家吳恩達的突然離去，在此之前，是硅谷最狠華人陸奇的到來，在百度坐上了一個“一人之下，萬人之上“的位置。一時之間，媒體紛紛揣測背后的恩怨情仇。 如果從公司層面而言，這可能只是百度人工智能發展到不同階段，所需要的和所能給里面的人的價值不同。 AI的積累階段：最杰出學者的到來 吳恩達的突然離去，沒有任何的征兆，不僅是中國互聯網圈，即便是美國的硅谷，也沒有人可以忽略此事。如今他離開，有無數人不禁發問，這對百度而言意味著什么? 我們先要了解，這位大神的到來，可能給百度帶來了什么。 五年前，百度從圖片搜索中看到了深度學習的潛力，于2013年組建了深度學習研究院，同時在世界各地搜羅人工智能的人才，自從威廉“張離開之后，百度也一直缺一位首席科學家。 最后，三年前的春天，在百度高級副總裁王勁、前百度研究院副院長余凱和CEO李彥宏的合力之下，請來了吳恩達。 吳恩達在谷歌期間，創造出了傳說中的谷歌大腦，讓電腦能夠識別貓，這個現在看來輕而易舉的東西，當時卻震動了硅谷。據雷鋒網，描述人工智能領域的頂級專家通常有兩種說法，“三駕馬車“ 和 “四大金剛“，二者唯一的差別就是有沒有吳恩達，他是其中最年輕的一位。 彼時，美國的工程師簡直炸開了鍋，這位斯坦福最好的機器學習教授、“谷歌大腦“的創始人Andrew Ng(吳恩達)，突然去了一家中國公司百度。 無論如何，將他請來都是百度巨大的成功。 首先，光是因為他在百度，就能吸引無數人工智能頂級人才。 偶像的力量是巨大的，作為學術界的大神，吳恩達來到百度，最大的價值之一，便是吸引無數仰慕者加盟百度。在百度發內部信宣布任命當天，就有六名人工智能大神通過郵件向百度表達了加入的意向;此后更有無數的斯坦福學生和北美知名教授，慕名而來。 其次，研究院搭建了人才培養體系，可能也培養了不少人才。 前百度首席科學家威廉“張曾經嘗試在百度內部搭建起一套行之有效的人才培養體系，希望“讓工程師看到自己的價值并得到有效的體現“。威廉“張最終是否如愿無法得知，然而如今，隨著百度深度學習研究院(IDL)、硅谷實驗室、大數據實驗室的成立，百度的研究體系已經逐漸搭建起來。今年1月，百度 AR 實驗室也宣布成立。 今天，國內不少公司的人工智能人才甚至是高管，都是從百度挖過去的，包括滴滴CTO張博、美團聯合創始人穆榮均、今日頭條楊震原、騰訊AI Lab主任張潼。 最后，吳恩達給百度帶來的最寶貴的，是一種靜下心來研究的風氣。 賺錢的公司和偉大的公司之間，就是價值。谷歌之所以總是被國內的一些科技愛好者關注，離不開它的母公司Alphabet下面神秘的X Lab搗鼓著一堆搜索之外的瘋狂項目，包括登月、無人車等離商業化十萬八千里的研究。 谷歌架構(來源：Business Insider) 像谷歌那樣養著一堆燒錢的科學家和研究項目的事，這在中國公司中似乎是不可能發生的，但2013年李彥宏卻成立了百度研究院，開始了這樣的探索。 研究院完全是獨立于百度行政結構的一條線，里面的研究人員用科學家職稱劃分級別。一位百度 IDL 的內部人士稱，這是一個與微軟亞洲研究院 MSRA 接近的體系，但更側重將研究產品化，因此吳恩達也需要抽出一定時間跟產品團隊溝通。 如今，研究院發展了那么多年，已經逐漸孵化出了一些項目，包括百度無人車和人臉識別。 AI的產品化階段：吳恩達的離去與陸奇的到來 作為一名出色的學者，吳恩達給百度AI研究帶來的影響是深遠的，但他一直離商業比較遠，也并不擅長將技術產品化。 2014-2015年間，百度曾試水硬件，但以失敗告終。上述說到的無人車項目，在余凱在任之時已開始牽頭。至于度秘DuerOs，最早是從百度搜索公司中孵化出來，后來由吳恩達負責，據百度方面透露，這是一個跨部門的項目。 如今，人工智能漸成風口，蟄伏已久的百度人工智能，已經逐漸邁入了產品化的階段。 IDL院長林元慶在去年已經明確表示，項目落地是2017年的重點。 隨著產品化成為重點，一向潛心研究的吳恩達，開始承擔越來越多的為百度產品站臺的任務。2016年的云計算戰略大會、世界大會，2017年北京城門AR項目的發布、CES為度秘站臺。 吳恩達去谷歌或者百度，都是為了獲取校園無法給予的研究資源。因而，與其說在百度人工智能的兩個派系之爭中，吳恩達敗下陣來，倒不如說如今百度人工智能的發展所需要的，跟吳恩達想要的東西已經不一樣了。 失去這樣一位杰出的學者，還有王勁這位百度研究院的聯合創始人，無疑是百度的損失。可是，如今的百度，人工智能研究的積淀已經跟當年不同。這家公司已經在為其他競爭對手培養和“輸送“了不少AI人才，科技自媒體人雷建平甚至說，百度儼然成繼微軟之后，中國第二個技術黃埔軍校，這雖然說明了這家公司留不住人，但側面也反映了這家公司培養了不少人才。 此外，一直以來，百度內部的人工智能發展，就有兩個路徑，一個是離商業化更遠的研究院，另一個是從離產品更近的搜索公司中發展。如前文所及，從2012年開始，百度發現深度學習技術能夠幫助大幅提升百度的圖片搜索等業務，度秘最初也是從其中孵化出來的，負責人景鯤和朱凱華，原來都是搜索的。起初也因為搜索業務，才讓李彥宏注意到人工智能，創立了研究院。 在吳恩達離開之后，接棒的王海峰，就是從搜索團隊出來的。他于2010年1月加入百度，在2010-2013年期間，先后為百度創建了自然語言處理、推薦引擎和個性化、圖片搜索、語音技術等部門。2013年上半年，他還作為執行負責人協助創建了百度深度學習研究院(IDL)。 現在，他被任命為AI技術平臺體系(AIG)負責人，后者由NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術深度整合而成，也就是原來的AI體系。至于原來在研究體系下的美國研究院，則都交給了總裁張亞勤統領，他兼任美國研究中心董事長。目前百度也在計劃成立第二家硅谷研究院。 除了AI研究體系的接棒人外，如今的百度更需要的，可能是一位擅長產品化的管理人才。 在這個百度人工智能產品化的當口，李彥宏請來了陸奇。1月17日，百度宣布微軟前任全球執行副總裁陸奇，將任百度總裁兼首席運營官，百度旗下所有業務部門，都將歸陸奇管轄。 業內人士評價，陸奇跟吳恩達，可以說是兩個不同世界的人才，吳恩達屬于學術界，陸奇屬于工業界，屬于致力于管理和產品化的人才，二者思維方式和對于企業的作用都是完全不一樣的。 更有人說，陸奇是目前百度最適合的COO，他加入微軟之際，那組織架構臃腫、業務線紊亂的境地，和現在的百度如出一轍。 2013年，微軟經歷了史上影響最廣泛的重組方案，陸奇進入僅有四人的核心團隊，他負責管理 Bing、Skype、Yammer及Office。陸奇將整個辦公組合搬到了云上，在他任內，Office 365 成為微軟有史以來增長速度最快的商用產品。 “一個戰略、一個微軟“，這是當時CEO 鮑爾默重組的原則，媒體曾經用“中央集權“來形容當時微軟的重組，今天，同樣有不少媒體用“集權“來形容陸奇上任之后百度的動作。 宣布陸奇上任不久，百度就宣布取消醫療事業部，與人工智能無關的部分幾乎全被砍掉。其后，成立了一系列亟待產品化的“人工智能事業部“，都直接由陸奇統領。 2 月 16 日，百度智能家居事業部成立，原度秘團隊升級為度秘事業部;3月1日，駕駛事業部(L4)、智能汽車事業部(L3)、車聯網業務(Car Life etc. )進一步整合，成立智能駕駛事業群組(IDG)。 回看百度這些頻繁的調整，有不少人說這是陸奇上任后的幾把火。其實，早在去年4月百度架構調整，就已看出李彥宏對未來搜索+人工智能業務架構的思考。2016年4月，“百度搜索公司“宣布成立，向海龍出任總裁，李彥宏將把更多時間和精力放在互聯網金融、無人車、人工智能等創新業務上。 如此一來，百度的架構就跟Google母公司Alphabet很像，搜索承擔著八成以上的營收，是公司的現金牛。搜索公司之外，是一大堆也許連自己都不知道有沒有未來的項目。 今天的百度，除了大搜索之外，幾乎就是人工智能。百度的希望，百度的失敗，都壓在這里了。 一度龐雜的百度，業務和組織架構變得那么簡單：搜索+人工智能。前者向海龍負責，后者陸奇統領。　　百度的防守與進攻：搜索的內容化+AI的產品化 回想起李彥宏開年的那封內部信《迎接新時代““內容分發、連接服務、金融創新、人工智能》，從他的講話與百度近期的調整中看，似乎2017年百度能被關注或者需要被關注的，也就是這么幾點了，甚至簡而言之，就是兩點：內容分發守住當下，人工智能押注未來。 發展進入下一個階段的，不僅只有人工智能，搜索也早已面臨危機。 守住內容分發：手百信息流 在分發技術日益精準的今天，資訊獲取方式從用戶尋找信息變成了信息尋找用戶，百度既面臨著無法搜索到APP內容的信息孤島困境，還面臨著來自今日頭條等精準分發的沖擊。 今年年初，李彥宏終于道出了百度的本質是內容分發。于百度而言，觸達用戶的出口，是百度的信息流，百科、百家號、糯米等內容，都會推送到這里。 從去年開始，百度開始加大力度補貼內容創作者;同時，百度產品中的“清流“““百科走上了與知乎類似的PGC之路，重點不僅落在文字內容上，還有短視頻(有付費打賞和討論的功能);甚至糯米，也做起內容導購。 移動互聯網進入下半場，流量的人口紅利已經過去，騰訊、阿里早已開始靠內容化留住用戶。在這一步上，百度又慢了一步，它既要守住已有的市場，也需要搶回被今日頭條、微信和知乎奪走的市場。 押注未來：人工智能的商業化 至于人工智能，其產品化路徑已經多次對外公布。 人臉識別的商業化，百度內部定了四個大方向：落地到景區和大企業、鐵路和機場等交通場景、金融場景、手機。度秘的落地，重點則放在最被市場看好的三個場景：家庭、汽車和智能手機;今年，百度將會宣布與更多廠商合作，還要跟哈曼一起做智能音箱。 人工智能交互平臺這個風口，已然是巨頭必爭之地。百度這次起跑不晚，但BD廠商的能力、吸引開發者的數量、用戶的體驗，都至關重要。 更可怕的是，不少人擔心，曾兩度成偽風口的人工智能，會三度陷入寒冬。百度把未來都押注在這根稻草上，如果這一把火再燃不起，它可能再也無法走出冬天。

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