“如果你有10億美元，應(yīng)該投入到自然語言理解的研究中。“這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)W術(shù)界的大神Michael Jordan說的，中國人工智能領(lǐng)域的先鋒創(chuàng)業(yè)者、出門問問創(chuàng)始人李志飛對此深以為然。 剛剛與小米結(jié)束了口水戰(zhàn)的出門問問很快又有大動(dòng)作。李志飛向第一財(cái)經(jīng)記者透露，本周將公布一項(xiàng)重大的戰(zhàn)略合作，并且“與融資有關(guān)“。從邀請函來看，這項(xiàng)合作是關(guān)于人工智能與汽車的。不過針對出門問問獲得大型車企投資的傳言，李志飛未予以回應(yīng)。 此前，截至到2015年底，出門問問已經(jīng)獲得了包括谷歌在內(nèi)的三輪總計(jì)超過7000萬美元融資，估值超過3億美元。而此次融資規(guī)模市場普遍預(yù)計(jì)將達(dá)到上億美元，這意味著出門問問的估值很可能會超過10億美元，也將成為中國的又一家“獨(dú)角獸“公司。 就在3月29日，出門問問與中科院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共同成立了語音智能與人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，專注于自然語言理解、多輪對話管理、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等人機(jī)語音交互核心技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，也就是所謂的NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)。 李志飛在最新的朋友圈中對自然語言處理發(fā)表的最新看法是：“相對于計(jì)算機(jī)視覺等其它人工智能學(xué)科，自然語言處理是非常小眾的學(xué)科，但是自然語言理解卻是當(dāng)今人機(jī)自然對話的最大瓶頸，號召大家都來做NLP，這是巨大的藍(lán)海。“ 事實(shí)上，目前很多投資機(jī)構(gòu)都在進(jìn)行一場豪賭，他們的賭注是NLP、AI 和語音技術(shù)能不能落地。而在NLP領(lǐng)域，出門問問有著比競爭對手更強(qiáng)的積累。去年11月，出門問問發(fā)布了針對汽車后裝市場的智能后視鏡“問問魔鏡“(Ticmirror)以及高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)產(chǎn)品。而且出門問問在車載內(nèi)容建設(shè)和車內(nèi)聲場方面也都積累了一定的數(shù)據(jù)。 更重要的是，目前在人機(jī)交互領(lǐng)域，出門問問、三角獸、圖靈等公司專門從事自然語言處理的研發(fā)，而后兩者只有語言處理能力而沒有語音能力，因此如果大型車企看重國內(nèi)的人機(jī)語音交互能力，那么出門問問很容易成為更大的目標(biāo)。對于車企而言，投資單純語音技術(shù)方的意義不大，如果未來幾年語音技術(shù)能有大的突破，一定是語音和內(nèi)容的結(jié)合，基于理解的交互。 去年 10 月，寶馬宣布 BMW Connected APP 將整合亞馬遜Alexa 語音助手。而在今年年初的CES消費(fèi)電子展上，以Alexa為代表的語音助手成為了汽車館里最耀眼的明星。福特和大眾也已經(jīng)將Alexa整合進(jìn)新車型。如何在車內(nèi)進(jìn)行人機(jī)交互成為將來各大汽車廠商要面臨的問題，在他們看來，語音助手可以讓家庭、汽車和辦公室實(shí)現(xiàn)無縫連接，語音助手可以預(yù)測并解決消費(fèi)者的需求。 根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IHS的預(yù)計(jì)，到 2020 年，90% 的新車將會具備語音識別功能，這其中有 75% 的車輛會搭載微軟、亞馬遜或谷歌提供的云端語音控制技術(shù)。通過“深度學(xué)習(xí)“，車載系統(tǒng)可以知道司機(jī)的偏好，在云端的幫助下，還能為司機(jī)提供更多人性化服務(wù)，比如幫助點(diǎn)餐、提供折扣信息或是規(guī)劃最合適的出行路線。

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