隨著我國智慧城市、平安城市、雪亮工程戰(zhàn)略的深入發(fā)展，目前，各部門行業(yè)安裝的攝像機(jī)數(shù)量已近2500萬臺，初步構(gòu)建起覆蓋公共區(qū)域、要害部位的“天網(wǎng)“。全國公安機(jī)關(guān)也已基本搭建起視頻圖像信息資源整合匯聚和共享交換的基礎(chǔ)支撐平臺，聯(lián)網(wǎng)可控的攝像機(jī)數(shù)量較2015年增長近60%。同時，2015年5月6日，九部委下發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》(以下簡稱“意見“)。《意見》指出，到2020年，要基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控“的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。隨著公共安全視頻共享平臺的逐漸完善，讓公共安全具備了“法網(wǎng)恢恢，疏而不漏“的上帝視角。 “天網(wǎng)“讓泛安防更加強(qiáng)力的同時，由大規(guī)模視頻產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)也讓監(jiān)控中心的工作變得更加繁重，反而成為負(fù)擔(dān)。據(jù)統(tǒng)計，在首都北京，出去民用安防，僅政府部門和社會公共機(jī)構(gòu)部署的攝像頭總數(shù)就已超過兩百萬個，而這些晝夜不停記錄的攝像頭每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)總和便長達(dá)兩百萬天，要逐個看完都夠再創(chuàng)一個華夏五千年了!可想而知，僅依靠人工對視頻進(jìn)行人、地、事、物、組織的甄別，難于大海撈針;況且道路監(jiān)控視頻更受自身硬件設(shè)施及光照條件的限制，會產(chǎn)生許多不清晰的低質(zhì)良錄像，而這些低質(zhì)量視頻靠人眼是基本無法分辨畫面內(nèi)容的，在這些低質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)中進(jìn)行比對工作不僅艱難且可信度低。 安防行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型行業(yè)，而人、地、事、物、組織，是公安視頻處理中的核心對象，要實現(xiàn)對安防視頻大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題。 何為視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化? 視頻結(jié)構(gòu)化是一種將視頻內(nèi)容中的重要信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取的技術(shù)，利用它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，組織成可供計算機(jī)和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實際應(yīng)用中，文本信息可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。 智能分析能夠?qū)σ曨l中的人員、物品數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和信息提取 安防行業(yè)為什么需要視頻結(jié)構(gòu)化? 信息技術(shù)革命帶來的一個天然屬性就是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的量產(chǎn)。如果把視頻數(shù)據(jù)的堆砌比作蓋樓，那么視頻結(jié)構(gòu)化就顯得尤為必要。沒有結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)就如同建筑廢料，除了造成環(huán)境污染不能產(chǎn)生任何價值。而如果通過一些手段或工具來將一磚一瓦的視頻進(jìn)行智能化整合與合理分類，這些數(shù)據(jù)才有可能平底起高樓，成為社會看不見的基礎(chǔ)設(shè)施。 因此，數(shù)據(jù)化便是信息社會建筑原材料的積累的過程，數(shù)據(jù)本身并不能直接產(chǎn)生實用價值，對數(shù)據(jù)的內(nèi)容提取和分析才是價值所在。在安防領(lǐng)域，如果能夠?qū)σ曨l大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模結(jié)構(gòu)化將推動安防整體行業(yè)水平升級，而人工智能技術(shù)和視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的結(jié)合將帶領(lǐng)整個行業(yè)進(jìn)入智能安防2.0時代。 視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化從多個維度優(yōu)化現(xiàn)有的安防業(yè)務(wù)，將原本許多數(shù)量龐大、響應(yīng)龜速、且大多沒有應(yīng)用價值的監(jiān)控視頻進(jìn)行精縮，變?yōu)楦撞檎摇⒄即娓∏铱杀簧疃韧诰虻母呙芏葦?shù)據(jù)。 結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)可極大提升搜索和排查效率。實驗結(jié)果顯示，視頻結(jié)構(gòu)化之后，從百萬級的目標(biāo)庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo)，數(shù)秒即可完成;千萬級目標(biāo)的庫中查找，幾分鐘即可完成(如果實現(xiàn)云化，速度會更快)。因此在公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)中，基于結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)檢索，可以有效解決大海撈針的難題。 此外，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比可以極大的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%; 對于車輛，不到1%;對于行為降得更多。存儲容量極大地降低，可以解決視頻長期占用存儲空間的問題。 最后，視頻結(jié)構(gòu)化還可以盤活視頻數(shù)據(jù)，成為公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。視頻經(jīng)過智能化的處理、分類后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，如人臉照片數(shù)據(jù)庫、人臉特征數(shù)據(jù)庫、行為圖片及特征庫、車輛圖像及特征庫等等，而綜合這些數(shù)據(jù)倉庫以及關(guān)聯(lián)視頻片段倉庫可以建立相應(yīng)的檢索引擎，實現(xiàn)對各類的數(shù)據(jù)倉庫的深度信息挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能。 通過結(jié)構(gòu)化實現(xiàn)視頻關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫 當(dāng)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)與安防行業(yè)結(jié)合，憑借視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用兩大特點，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實現(xiàn)以機(jī)器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為安防工作可用的情報; 實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、端與端之間，甚至警種之間的信息共享和主動互操作，實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。 視頻數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化被廣泛應(yīng)用 在視頻結(jié)構(gòu)化描述的內(nèi)容方面，公共安全關(guān)注的視頻信息主要是：人員、車輛、行為。在視頻中把人作為一個可描述的個體展現(xiàn)出來，其中包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡范圍、大致身高、發(fā)飾、衣著、物品攜帶、步履形態(tài)等多種可結(jié)構(gòu)化描述信息;對于車輛的描述信息包括：車牌、車顏色、車型、品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等多種車輛描述信息;對于行為的描述信息包括：越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為描述信息。 雖然龐蕪的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)讓安防的工作量陡增，但卻為人工智能提供了天然優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境。以人臉識別為代表的人工智能技術(shù)開始與視頻監(jiān)控相結(jié)合，輔助多地公安系統(tǒng)打造“智慧警務(wù)“新體系，實現(xiàn)了傳統(tǒng)安防向智能安防的轉(zhuǎn)型。 目前視頻監(jiān)控行業(yè)都在大力發(fā)展視頻智能結(jié)構(gòu)化技術(shù)，作為中國人工智能計算機(jī)視覺領(lǐng)域的排頭兵，曠視(Face++)在安防業(yè)務(wù)應(yīng)用中通過布局智能硬件設(shè)施和后端算法服務(wù)器為多地公安機(jī)關(guān)推進(jìn)視頻結(jié)構(gòu)化打下了基礎(chǔ)。 在前端智能感知應(yīng)用中，曠視打造的智能人像抓拍機(jī)可以在前端實現(xiàn)對圖像中人像的質(zhì)量判斷，并輸出最佳姿態(tài)的人臉圖片形成“半結(jié)構(gòu)化“的視頻數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步視偵比對提供依據(jù)。而針對公安的實戰(zhàn)需求，曠視(Face++)面向公安刑偵、視偵用戶推出了系列智能視頻偵察產(chǎn)品(即后端分析服務(wù)器)，采用基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，內(nèi)置曠視 VCSE 視頻內(nèi)容搜索引擎，支持面向自然語義的視頻內(nèi)容高速檢索功能和以圖搜圖檢索功能，實現(xiàn)了監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化輸出，幫助安防行業(yè)開辟“智能為主、人工為輔“的新工作模式，大大提升了視頻檢索的算法精度、處理速度和魯棒性。 曠視(Face++)視偵產(chǎn)品特點 在曠視(Face++)為公安部門研發(fā)的智能人像卡口大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整體解決方案中，監(jiān)控攝像機(jī)拍到的視頻在經(jīng)過曠視的結(jié)構(gòu)化云服務(wù)系統(tǒng)后，能夠檢測、判斷監(jiān)控視頻中人員的性別、年齡、民族、衣著、背包、雨傘或行李，甚至對行走方向和行走速度等條件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化語義檢索;還可通過多組攝像機(jī)的抓拍記錄及人員比對，對目標(biāo)嫌疑人進(jìn)行行為軌跡、出行規(guī)律分析，為公安人員提供案情線索，實現(xiàn)靈活布控打擊。 曠視推出的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)行人檢測、特征查找等功能 曠視(Face++)對公共安防領(lǐng)域堅持不懈的技術(shù)追求，也在全國范圍內(nèi)落地開花，幫助公安部門屢屢破案。截至2016年底，曠視(Face++)已經(jīng)為包括合肥、無錫在內(nèi)的25個省市的公安部門提供了具備視頻結(jié)構(gòu)化新技術(shù)的智能視頻偵查系統(tǒng)，協(xié)助警方抓獲在逃人員和犯罪嫌疑人達(dá)500余名。過去不到1年的時間里，無錫警方利用曠視為其打造的智能視頻偵查系統(tǒng)實現(xiàn)了3秒鐘鎖定嫌疑人、25分鐘破案的超高效辦案奇跡;今年年初，湖北襄陽也在曠視移動版智能視頻偵查系統(tǒng)的幫助下接連破獲多起搶劫案、搶奪案，并幫助聾啞、走失老人回家。 未來，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)還需要構(gòu)建其自身的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展體系，更需要符合安防行業(yè)發(fā)展規(guī)律的關(guān)鍵技術(shù)不斷突破和創(chuàng)新，視頻結(jié)構(gòu)化和計算機(jī)視覺技術(shù)的結(jié)合，將智能安防推向了離智慧安防更近的新臺階。

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