在人臉識別領(lǐng)域，國內(nèi)的研究團(tuán)隊(duì)一直處于世界前沿。最近，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室獲得了100萬級人臉識別測試（挑戰(zhàn)1/FaceScrub識別）的第一名，其83.290%的最新結(jié)果是世界權(quán)威的大型人臉識別數(shù)據(jù)庫MegaFace。谷歌、百度等車隊(duì)參加了比賽。這也是LFW最新的后續(xù)行動(dòng)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)造了新的世界紀(jì)錄。關(guān)于MegaFace：MegaFace是由華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程實(shí)驗(yàn)室發(fā)布和維護(hù)的一組開放式面部數(shù)據(jù)集。與LFW數(shù)據(jù)庫相比，重點(diǎn)比較兩張人臉照片的身份。在大規(guī)模人臉配準(zhǔn)條件下，人臉的識別率至關(guān)重要。MegaFace是評價(jià)人臉識別性能，尤其是大規(guī)模人臉識別檢索性能的最權(quán)威、最流行的基準(zhǔn)之一。在人工智能領(lǐng)域中，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，算法能力不斷提高，這使得在簡單的人臉比較和評價(jià)中很難區(qū)分不同算法的差異。在大量的人臉識別測試中，當(dāng)干擾集達(dá)到100萬人時(shí)，人臉識別的準(zhǔn)確度已成為人臉識別技術(shù)在尋找親屬和追蹤方面最有效的指標(biāo)。騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)克服了大量的人臉識別問題，因此刷新MegaFace記錄更加現(xiàn)實(shí)。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來自騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室收集的西方人和東方人的數(shù)據(jù)庫。其中，西方人有20000個(gè)身份和200萬張臉，而東方人有50000個(gè)身份和400萬張臉。優(yōu)圖利用自行開發(fā)的基于TensorFlow的多機(jī)多卡集群訓(xùn)練平臺Rapid Flow對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。在集成了上百個(gè)深度學(xué)習(xí)模型后，Ultra Map最終在100萬MegaFace級別上取得了83.290%的人臉識別準(zhǔn)確率的良好效果。值得一提的是，利用該模型，基于上位圖像的人臉識別算法可以同時(shí)刷新LFW和MegaFace數(shù)據(jù)庫中的記錄，這也說明了該算法的廣泛性和通用性。經(jīng)過<.>家庭搜索、安全、財(cái)務(wù)等場景著陸圖像人臉識別被整合到公共生活中以克服技術(shù)困難，大量人臉識別技術(shù)具有很強(qiáng)的推廣現(xiàn)實(shí)意義，可以廣泛使用。D在家庭搜索、跟蹤等領(lǐng)域。優(yōu)圖公司的大規(guī)模人臉識別技術(shù)在世界范圍內(nèi)取得了突破性進(jìn)展，也為其更大的著陸應(yīng)用提供了技術(shù)優(yōu)勢。在尋找親戚的過程中，優(yōu)圖在不久的將來扮演了重要的角色。依托福建省公安局與騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作部聯(lián)合推出的由優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的大規(guī)模人臉檢索技術(shù)，自今年3月推出“擔(dān)心您的損失預(yù)防平臺”以來，已經(jīng)有了福建省近十例24小時(shí)內(nèi)失蹤親屬成功病例。此外，優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)也廣泛地應(yīng)用于各種產(chǎn)品中，從內(nèi)部QQ空間、微型銀行，到外部點(diǎn)滴旅游、互聯(lián)；另一方面，優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)也逐漸擴(kuò)展到金融、安全、網(wǎng)絡(luò)安全。除了生活場景之外，還有其他領(lǐng)域。要開發(fā)人工智能，場景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才是必不可少的。騰訊董事長兼首席執(zhí)行官馬華騰（微博）在最近的深圳IT領(lǐng)導(dǎo)峰會(huì)上說。“成功的登陸研究可以產(chǎn)生價(jià)值”也是優(yōu)圖一直堅(jiān)持的團(tuán)隊(duì)理念和努力的方向。未來，優(yōu)圖快遞將以開放的心態(tài)創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景，讓科技在現(xiàn)實(shí)中更有意義，給人們的生活帶來更多的安全與便利。

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