在硅谷，有很多知名的創新公司，如特斯拉、SpaceX、Planet、D-Wave、Synthetic Genomics，然而這些知名公司的背后卻有一個共同的投資人，他的名字叫作 Steve Jurvetson。 德豐杰(DFJ)是硅谷著名的投資公司，當中的“J“代表的就是Steve Jurvetson，德豐杰主要關注早期投資和增長型投資，向消費型企業、破壞性技術公司投資。上面我們列出了一些企業，Steve Jurvetson是這些公司的董事。用Steve Jurvetson的話說，他對機器智能、軟件定義的硬件、未來不斷擴大邊界的技術特別感興趣。從投資角度看，“邊緣創意“這個概念是他所倡導的，所謂邊緣創意，就是指企業介于瘋狂與革命的邊緣。Jurvetson在深度學習、可持續交通、合成生物、基因組學、機器人領域尋找投資對象。簡言之，他關注的是那些未來會造成巨大影響的產業。 如果與Jurvetson交流，普通人的大腦可能會“受傷“，不過Jurvetson本人卻是謙遜的。與Jurvetson在線上聊天時，他發信息給兒子，就Product Hunt社區成員所問的問題發表看法。在學習方面，他一直是開放的，甚至向自己的孩子學習。這也是意料之中的事，《福布斯》將Jurvetson評為“科技領域最優秀的VC“。 最近，Jurvetson 在Product Hunt參加了線上聊天，讀一下記錄就會發現Jurvetson不只聰明，而且求知欲很強，擅于思考。Steve Jurvetson是終極學生，也是終極老師，與他交流是一件很刺激的事，希望你能喜歡： 問題：如果你必須和一名科技CEO交接人生，時限一周，你會選擇誰?為什么? 對我來說，這個問題的關鍵在于時限只有一周。我不會想著在一周之內完做完某件事，當我離開之后事情可能會繼續，我會從學習的角度思考這個問題：在一周之內，我可以以內部人的身份在哪里學到最多的東西，因為我可以向團隊提任何問題。 我會選擇Google。我想知道它在每個單一產品中是如何使用深度學習技術的。關于Android團隊和Google Brain我也有很多的問題想問。我想看看他們用TPU做什么事，看看8x8量子計算機的研發進度。 問題：談到機器人和自動駕駛汽車，許多人心存恐懼，對未來抱有一種反烏托邦看法。你對這些人有什么想說的? 我已經接觸到未來，自己直接體驗過，因此才有了這些想法。在飛機上，我們已經相信機器人，因為機器人駕駛飛機比飛行員更好。談到機器駕駛，這種未來是不可避免的，我已經窺見了。談到AI，許多人不知不覺會堅持一種自私的看法，他們認為人性是進化的終點。爭論與機器智力、基因增強有關的問題時，我們有一種根深蒂固的恐懼，擔心自己會被超越。不過當我們將它轉化為生兒育女的問題時，比如問你是否希望自己的孫子比你更聰明、更健康，此時我們的情感就會發生轉移，從自私的霸權感轉化為人類對象征性永恒的追求。 問題：未來的技術會是怎樣的? 深度學習與迭代算法對消費產品造成巨大影響，比如語音界面的復興，這是第一點。衛星寬帶將會普及，我們應該做好準備，無數人連接網絡的速度會比預期快，這是第二點。 問題：你想搭乘SpaceX Dragon 2膠囊飛往月球嗎? 當然。不過和阿波羅時代不一樣，在商務太空時代，旅行將會變得越來越便宜，越來越安全。我的腦海中有兩個設想： 在近地軌道的商務酒店里度過幾天美好的時光。 進入月球軌道，比阿波羅X更加靠近月球表面，但是不降落。 問題：什么時候無人駕駛汽車才能普及? 普及速度很難預測，不過我認為到了2020年，關于無人駕駛電動汽車的爭論將不復存在““到時我們將會第一次搭乘城市無人駕駛汽車，感受它的便利性和高效率。在日常通勤過程中，我不想駕駛機器，而想讓機器帶我去目的地。 問題：除了計算和醫療，未來10年納米技術還會在哪些領域造成影響? 我仍然認為計算與醫療是納米技術影響的主要產業，因為在這兩個產業里有我們所關心的納米架構，我之前談到過“界面問題“，這兩個領域解決了界面問題。 不妨想像一下，如果只需要少量的試驗就可以將納米奇跡帶給你，它會是什么東西呢?是不是超級電腦?是不是潛入血液的設備?會不會是物質編譯器，它可以生成金剛石桿子，或者是任意的物品?你自己挑選。 現在我們可以讓想像變得更復雜一些：當我將它提供給你時，會不會炸掉我的手?它能夠自動移動到目的地嗎?能源來自何處?你如何與它溝通?這些問題使得“界面問題“變得更加重要：你的設計是不是需要整個納米科技產業的支持，鞏固，讓它們連接到你開發的分子機器? 打個比方，假設你有一塊處理器，它是英特爾最新的處理器。你準備如何使用這塊芯片?你要用焊線將芯片與套裝組件中更大的引線框連接起來，套裝組件又與更大的印刷電路板連接，通過笨重的電源連接到電網。 每一個連續的層依賴于前面更大的層，整個層次架構都必須與微芯片連接起來。如果是分子納米技術，它的縮放等級又是怎樣的? 在“業務驅動“模式的指引下，納米科技在界面問題上分化出兩種戰略：一種是自下而上的方法，靈感來自于生物科技;一種是自上而下的方法，靈感來自于半導體產業。 非生物開發者從微觀角度解決當前市場存在的問題，他們構建基礎設施層的時候追求微型化目標。一點也不奇怪，這種方法和半導體產業使用的方法極為相似，許多信徒認為納米技術必然會到來，但是還要等很久。 從另一方面來看，短期之內生物操作技術有望帶來巨大的影響，創造許多機會。分子操作技術將會對藥品開發、組織工程、基因工程造成巨大影響，而分子操作技術已經具備。有了轉基因微生物，研究人員可以重新構建架構。 問題：你們投資了一些公司，這些公司都是面向未來的企業，其中你對誰最感興趣?哪家公司最讓你興奮? 機器學習是我最關注的。2013年，我將機器學習選為年度最重要的趨勢，當時提問者要求我向前看5年，也就是看看2018年會怎樣。當時對于VC來說機器學習還不是一個常見的主題，它剛剛開始起步。在最近的帖子中，我試圖整理一下自己的想法。我認為，自科學方法出現以來，用迭代算法開發復雜系統是工程領域最重要的進步。有了機器學習，我們可以開發出遠超人類理解的軟件解決方案，證明AI可以刺激每一個行業。 問題：在你看來成功是怎樣的? 終生學習、愛、不斷增長的同情心。當人類從家庭走向部落走向國家走向全球，我認為我們會進一步擴展，形成更深的對所有眾生的同情。當AI出現時，我們應該構建法律框架，解放它們，而不是約束它們。 問題：今天你是怎樣打造軟件定義硬件產品或者服務的? 我一般會問一個問題：為什么這個創意5年前不可能實現(許多時候是10年)。我會聯想到摩爾定律，聯想到實驗科學轉化為模擬科學的臨界點。手機大戰帶來了“和平紅利“，它讓衛星、機器人組件變得相當便宜，價值向軟件、服務層轉移。手機是這樣的，火箭和汽車是這樣的，隨著時間的推移，所有物理產品都會是這樣的。推理機越來越便宜，強大的傳感器越來越便宜，電池越來越好，物聯網正在成為地球的感覺皮層。 為什么你喜歡月球構建棲息地和月球旅行的構想，而不是火星? 月球適合旅游，樂趣很多，花一周時間就可以了。火星要2年啊。你還要等到星球對齊才能回來。所以在火星建立殖民地比旅游更靠譜。我們曾經在集體討論中得出一個結論：一次投資50億美元就可以建立一個自給自足的月球基地。

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