編者按：“你關心的是標題！”這是張一鳴創業的原始沖動。作為多年的頭條火藥，IT軍最近遲疑了很久，終于無情地卸下了今天的頭條。為什么？因為，它正在成為一個絕對的信息垃圾制造商。以前的事情是可以容忍的。最近，標題越來越令人作嘔：“中國詩歌大會”陷入了混亂狀態。在混亂時期，我讀了一篇關于國會為何如此火爆的分析文章。下一次我推出今天的頭條應用，第一屏上有很多關于中國詩歌大會的文章，好壞不一樣，好壞不一樣。近年來，反腐劇《人民公義》成為一個引人注目的話題。在今天的頭條新聞中，我讀了大康秘書的面膜。下一次我發布今天的頭條新聞應用程序時，第一個屏幕上滿是“人民公義”的戲劇性評論，好壞參半。它是可容忍的嗎？這是不可容忍的！手上下擺動。在周星馳的《西游大談》中，唐僧一直在孫悟空耳邊喋喋不休，祁天大勝憤怒地向觀音抱怨：“你看到了嗎？這家伙整天都在談論岳母和岳母，像只蒼蠅，嗡嗡叫。“對不起，不是一只，它是一群蒼蠅，在你周圍嗡嗡叫。”“飛到你耳邊，所以，我是。他抓住蒼蠅，折斷了它的肚子，把它的腸子拔出來，然后用腸子把它的脖子綁起來。啊，整個舌頭都吐出來了！我的手上下起伏。整個世界都是干凈的。”沒有今天的頭條新聞，我終于意識到孫悟空的世界終于干凈了。”去年2月，張一鳴把頭條辦公室從知春路迎都大廈搬到800米外的中國民航廣場。今天的頭條新聞還不到四年。人性化的辦公椅、成批的長桌、直升機的車頂“都體現了公司的活力和霸氣。同年，雅虎將自己賣給了Verizon，留下了一代門戶巨頭。如果說雅虎的衰落意味著門戶時代的終結，那么今天的頭條新聞的成功標志著大數據時代新聞價值的重生。在這個信息和生活極度碎片化的時代，今天的頭條新聞使用推薦算法來重建內容的生產和分發渠道，并且已經走出了一條獨特的生存之路。據數據顯示，自2012年8月發布第一個版本以來，截至2016年8月底，超過5.5億安裝用戶和超過6000萬實時用戶已成為今天的頭條新聞。最可怕的是，普通用戶每天使用它的時間超過76分鐘！它是一個絕對的“流動收割機”。人們突然意識到：“內容分發是一個死海市場，已經被重新激活。”STRONG>張一鳴的新劇打開應用程序的標題，首先看到的是其醒目的口號：“你關心標題！”這是張一鳴創業的原始沖動。事實上，這也是中國媒體人所追求的價值。在傳統媒體時代，信息是單向流動的，讀者真正喜歡什么，編輯不懂，每個人都跟著自己的感覺走。所謂的“靶心媒體”就是一個人比別人更能抓住熱點或創造熱點的能力。由于張一鳴結束了盲人觸摸圖像的傳統媒體實踐，他使用大數據技術來解釋每個讀者的興趣。因此，基于大數據挖掘的具有自己獨特推薦機制的產品已經成為熱門。當用戶首次使用今天的頭條新聞時，應用程序將為用戶數據挖掘構建一個簡單的DNA興趣圖，然后進入算法的歸化階段。隨著使用頻率的增加，用戶興趣圖也隨之改變。在開發了用戶興趣圖之后，今天的頭條新聞會根據我們不同的“標簽”向我們推薦不同的內容，也就是所謂的“千人千面”。隨著閱讀時間的增加，系統對我們的理解程度越高，推薦的內容就越準確。所以，從本質上講，今天的標題是一個搜索引擎。但是，與百度的被動搜索方式“尋找信息的人”不同，今天的頭條新聞是通過智能技術主動捕捉并向用戶推薦信息，這與“尋找信息的人”相反。從市場反饋來看，“信息尋求”比“信息尋求”具有更多的自然優勢。畢竟，人性是懶惰的。每個人都可以自己驗證這一點：只要你安裝了這個應用程序，你根本不需要輸入任何關鍵字，你最喜歡的內容（相對來說）就會跳到你面前，當你瀏覽其中一個時，另一波類似的病毒性文章會炸毀你的屏幕。當然，您不會拒絕這些內容。當你看到眼睛發酸時，你突然意識到76分鐘過去了。”去死吧，頭條新聞！”當今天的標題穩定了內容和信息的分布，而“不是永遠”時，標題中的評論都是“標題垃圾”和“去地獄，標題！”很久以前，互聯網上有這樣一首流行的詩，嘲弄了今天頭條新聞的傳播機制：粗俗的段落廣泛傳播，中國酷聯的爭論很激烈，小米錘責罵，蘋果海軍很強大，汽車評價很慘，奇怪有趣的消息是國王，什么是新熱點的頭條，也有賴于黨中央。可以看出，今天的頭條新聞不僅吸引了數億用戶，而且給自己帶來了很多批評。今天的頭條新聞的內容真的是我感興趣的嗎？用戶開始提問。我不必關注頭條新聞。個性化推薦似乎能理解我的意圖和興趣，但這并不意味著我們只想看到相同的內容。當我們接收到的內容總是符合我們的喜好時，這只意味著我們的興趣進入了一個更狹窄和更狹窄的死胡同。我們的內容來源似乎很廣泛，但事實是。我們被閹割了，我們再也無法感知超出我們利益范圍的“新”事物。即使是我們點擊的文章也不一定是我們真正喜歡的。如果有一天我們無意中打開了一篇關于痔瘡的文章，在未來的日子里，我們可能會遇到并領導許多這樣的內容轟炸，甚至收到“安泰”等廣告，這會讓人哭笑不得。顯然，這個系統并不真正了解我，更經常的是它“推測”我們所反饋的信息量很小，這與今天的頭條新聞的初衷自然有很大的不同，所謂的精準推送只是不令人滿意。在碎片化的時代，人們的閱讀習慣發生了巨大的變化，這也是當今頭條新聞迅速發展的原因之一。快餐信息像今天的頭條新聞一樣，人們大多是為了度過無聊的時光而無意中闖入，讀過一次一般都不想再看第二次，轟擊式的推送勢必會引起用戶的反感。但要過濾掉像“安泰”這樣的廣告并不容易。你會花幾天甚至幾周的時間來為一個錯誤買單。機器不懂風格和感覺，這在張一鳴看來是一種沒有價值取向的優勢。但在某種程度上，大數據下絕對沒有人類的交互作用。

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